Analista de datos

• Nivel intermedio universitario (mínimo 4º a 6º semestre) en Ingeniería en Sistemas, Matemática, Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Administración o carreras afines.
• Manejo avanzado de Microsoft Excel (tablas dinámicas, fórmulas avanzadas, dashboards básicos).
• Experiencia de 1 a 2 años en análisis de datos, métricas de negocio o áreas relacionadas.
• Capacidad analítica fuerte para interpretar datos y generar conclusiones claras.
• Habilidades de comunicación para presentar resultados de forma clara y comprensible.
• Organización, orden metodológico y orientación al detalle.

Se valorará (Deseable)

• Experiencia previa apoyando proyectos relacionados con Odoo ERP.
• Conocimiento en Python para análisis de datos (no indispensable).
• Experiencia construyendo tableros en herramientas BI adicionales.
• Conocimiento de KPIs en áreas como ventas, inventarios, finanzas o marketing digital.
• Inglés intermedio (especialmente lectura técnica).
• Conocimientos base en:
• • Power BI 
  • BigQuery 
  • PostgreSQL o bases de datos SQL (deseable

Habilidades blandas

• Pensamiento crítico y estructurado.
• Excelente capacidad de análisis numérico y estadístico.
• Comunicación clara, empática y orientada a resultados.
• Capacidad para trabajar en equipo y coordinar con áreas funcionales y técnicas.
• Organización, planificación y capacidad de priorización.
• Proactividad y disposición para aprender nuevas tecnologías.

• Recopilar, depurar y estructurar datos provenientes de diferentes sistemas (incluyendo Odoo).
• Construir reportes operativos, gerenciales y dashboards interactivos en Power BI u otras herramientas de visualización.
• Analizar tendencias, indicadores y métricas clave del negocio para apoyar decisiones estratégicas.
• Dar soporte a las áreas internas en solicitudes de análisis, métricas personalizadas y reportes especiales.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos utilizados en los análisis.
• Documentar criterios, modelos de datos y definiciones estadísticas utilizadas en reportes.
• Apoyar en la automatización de consultas y procesos de extracción de datos.
• Participar en la interpretación de resultados con equipos funcionales, técnicos y gerencias.
• Apoyar la configuración, extracción y validación de datos desde Odoo ERP, BigQuery o bases de datos SQL.
• Gestionar múltiples solicitudes simultáneamente, priorizando según impacto de negocio.

Ambiente laboral

• Ambiente de trabajo profesional y enriquecedor.
• Cultura organizacional amigable, con enfoque en el desarrollo de talento humano.
• Estabilidad laboral y trabajo en equipo con profesionales expertos.
• Acceso a proyectos reales y desafiantes.
• Permisos especiales para trámites académicos o personales.
• Responsabilidades y desafíos reales en una empresa en rápida evolución.
• Cultura amigable y abierta.

Crecimiento profesional

• Formación continua en análisis de datos, Power BI, SQL y herramientas de inteligencia de negocio.
• Capacitaciones internas y externas de forma constante.
• Mentoría técnica por parte de expertos en datos, tecnología y arquitectura empresarial.
• Participación en proyectos de alto impacto y clientes internacionales.
• Asistencia a eventos o conferencias de tecnología (virtuales, locales e internacionales).

Extras

• Bonos por desempeño y cumplimiento de metas.
• Snacks, café y bebidas en la oficina.
• Descuentos con aliados estratégicos (cursos, tecnología, librerías).
• Parqueo gratuito.